天苏辑录

本研究将质子交换膜水电解器拆解成各个组件，并量化为包含1043个数据集和39,634个数据点的二进制数据矩阵。然后，我们研究机器学习算法是否适合基于这些组件预测膜电极组件性能，以及哪种算法效果最佳。结果表明，随机森林算法的预测精度最高,在电位为1.8V时 ，回归精度R²为 0.83。

天苏自主研发的超声波雾化装置和多轴处理系统，经过定制化市场拓展和客户服务，已在市场上建立了良好声誉。依托天苏能建完备的工程及商业团队，在发展规划和未来展望的引领下，我们将逐步进行更定制化的市场分析和竞争应对，在市场的锻炼中学习有效的商业模式和盈利策略。